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(物流城)实现行业智慧转型 物流业还有很长很长的路要走!
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我国快递企业的竞争还局限于传统的拼价格、拼人、拼车、拼场地的竞争,而不是智慧、技术和服务的竞争。从行业角度看,智慧物流的建设过程中仍面临行业标准未统一、观念难形成、成本高的问题。
众所周知,电子商务带动了物流业的快速发展。近些年,无人机、云仓储、机器人等出现在物流行业,让整个行业充满“智慧转型”的期待。然而,目前物流行业的信息化基础设施还处于初级阶段,运输及仓储信息化低、各物流公司数据分割等仍需突破,业内人士认为,智慧物流是一个复杂的体系,不简单等于无人机、机器人,还应包括数据打通、服务标准统一等,真正实现智慧物流还需时日。
智能技术向物流演进已经是不可逆转的趋势,仓库作业的自动化,干支线配送的可视化,在末端无人技术的新试验,都在或多或少地改变着传统物流模式,影响着物流效率的提升。
近日,菜鸟网络对外宣布将开放智慧物流平台,面对中小商家和中小物流,将数据开放升级为技术开放。而首批京东配送机器人在这个618也出现在清华大学、浙江大学、长安大学等著名高校内执行配送任务。
以人工智能为核心的智慧物流体系在618期间落地实践,在切实地提升物流效率、改善消费者的购物体验的同时,也将驱动中国物流行业的技术革命,重塑整个物流行业的新格局。
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但需要注意的是,物流行业一直以来被认为是“低技术行业”。到目前为止,除了菜鸟和京东有较为成熟相关的产品研发和布局,也鲜有企业在信息系统建设、物流技术发展、物流工具的各应用方面都具备突出的表现。
我国快递企业的竞争还局限于传统的拼价格、拼人、拼车、拼场地的竞争,而不是智慧、技术和服务的竞争。从行业角度看,智慧物流的建设过程中仍面临行业标准未统一、观念难形成、成本高的问题。
“各物流企业之间数据分割,仍需要打通。菜鸟网络CEO童文红认为,智慧物流首先要做最基础建设的工作,需要数据标准的建立、电子面单标准的建立、智能硬件的标准建立。
不过业内人士也提出,大数据和新技术的挖潜空间很大,大量闲置的运能和仓储空间将会被提升利用率。未来物流的形态也将非常有想象力,比如企业和个人的空置房间可以成为一个散点仓库,个人车辆或出租车成为特快或同城快递的运输车辆等。
随着电子商务行业体量的不断膨胀,智慧物流势在必行。业界已经从只关注自动化到整体智慧体系建设的理念转变,但无论是从“硬件”的技术上来看,还是“软件”的协同性、共享的考虑,离真正的智慧物流还有一定距离。整体来看,智能物流只是刚刚起步,未来还有很长的路要走。
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我国快递企业的竞争还局限于传统的拼价格、拼人、拼车、拼场地的竞争,而不是智慧、技术和服务的竞争。从行业角度看,智慧物流的建设过程中仍面临行业标准未统一、观念难形成、成本高的问题。
众所周知,电子商务带动了物流业的快速发展。近些年,无人机、云仓储、机器人等出现在物流行业,让整个行业充满“智慧转型”的期待。然而,目前物流行业的信息化基础设施还处于初级阶段,运输及仓储信息化低、各物流公司数据分割等仍需突破,业内人士认为,智慧物流是一个复杂的体系,不简单等于无人机、机器人,还应包括数据打通、服务标准统一等,真正实现智慧物流还需时日。
智能技术向物流演进已经是不可逆转的趋势,仓库作业的自动化,干支线配送的可视化,在末端无人技术的新试验,都在或多或少地改变着传统物流模式,影响着物流效率的提升。
近日,菜鸟网络对外宣布将开放智慧物流平台,面对中小商家和中小物流,将数据开放升级为技术开放。而首批京东配送机器人在这个618也出现在清华大学、浙江大学、长安大学等著名高校内执行配送任务。
以人工智能为核心的智慧物流体系在618期间落地实践,在切实地提升物流效率、改善消费者的购物体验的同时,也将驱动中国物流行业的技术革命,重塑整个物流行业的新格局。
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但需要注意的是,物流行业一直以来被认为是“低技术行业”。到目前为止,除了菜鸟和京东有较为成熟相关的产品研发和布局,也鲜有企业在信息系统建设、物流技术发展、物流工具的各应用方面都具备突出的表现。
我国快递企业的竞争还局限于传统的拼价格、拼人、拼车、拼场地的竞争,而不是智慧、技术和服务的竞争。从行业角度看,智慧物流的建设过程中仍面临行业标准未统一、观念难形成、成本高的问题。
“各物流企业之间数据分割,仍需要打通。菜鸟网络CEO童文红认为,智慧物流首先要做最基础建设的工作,需要数据标准的建立、电子面单标准的建立、智能硬件的标准建立。
不过业内人士也提出,大数据和新技术的挖潜空间很大,大量闲置的运能和仓储空间将会被提升利用率。未来物流的形态也将非常有想象力,比如企业和个人的空置房间可以成为一个散点仓库,个人车辆或出租车成为特快或同城快递的运输车辆等。
随着电子商务行业体量的不断膨胀,智慧物流势在必行。业界已经从只关注自动化到整体智慧体系建设的理念转变,但无论是从“硬件”的技术上来看,还是“软件”的协同性、共享的考虑,离真正的智慧物流还有一定距离。整体来看,智能物流只是刚刚起步,未来还有很长的路要走。
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